Sık Sorulan Sorular
Yapay zeka danışmanlığı, veri güvenliği, model seçimi, özel AI çözümleri ve eğitim hakkında en çok sorulan soruların cevapları. Aradığınızı bulamazsanız bize yazın.
Genel
Huaris AI kimdir?
Huaris AI, Huaris Technology'nin yapay zeka danışmanlık markasıdır. Kurumlara yapay zeka stratejisi, model seçimi, özel AI çözümleri, güvenlik ve uyumluluk ile ekip eğitimi alanlarında hizmet veren, tedarikçiden bağımsız bir danışmanlıktır.
Huaris AI hangi yapay zeka sağlayıcılarıyla çalışır?
Tek bir sağlayıcıya bağlı değiliz. İhtiyaca göre OpenAI, Google (Gemini) ve Anthropic (Claude) gibi bulut modellerini ya da Meta Llama ve Mistral gibi açık ağırlıklı modelleri öneririz. Bu firmaların resmi partneri olduğumuzu iddia etmeyiz.
Hizmetleri ayrı ayrı alabilir miyim?
Evet. Beş hizmet tek başına alınabileceği gibi birlikte de kurgulanabilir; örneğin strateji çalışmasının ardından özel AI çözümü ve ekip eğitimi. Kapsamı keşif görüşmesinde belirleriz.
Nasıl başlarım?
[email protected] adresine yazarak ücretsiz keşif görüşmesi talep edebilirsiniz. Görüşmede süreçlerinizi ve hedeflerinizi dinler, yapay zekanın nerede fayda sağlayabileceğini birlikte değerlendiririz.
Huaris AI ile Huaris Technology arasındaki ilişki nedir?
Huaris AI, Huaris Technology grubunun yapay zeka danışmanlık markasıdır. Ana şirket hakkında huaristech.com adresinden bilgi alabilirsiniz.
Veri güvenliği ve KVKK
Şirket verisi ChatGPT gibi araçlara gönderilirse ne olur?
Bu, sağlayıcıya ve kullanılan plana göre değişir. Bireysel kullanım planlarında içeriklerin ürünü geliştirmek için kullanılıp kullanılmayacağı ayarlara ve sağlayıcının koşullarına bağlıdır. Kurumsal ve API tarafında sağlayıcılar genellikle verinin varsayılan olarak model eğitiminde kullanılmadığını belirtir.
Her sağlayıcının güncel koşullarını sözleşme aşamasında birlikte doğrularız.
KVKK açısından büyük dil modeli kullanırken nelere dikkat edilmeli?
Kişisel veri işleniyorsa aydınlatma yükümlülüğü, hukuki sebep, veri minimizasyonu, veri işleyen sözleşmeleri ve verinin yurt dışına aktarımı gibi başlıklar gündeme gelir. Mümkün olduğunda kişisel veriyi modele hiç göndermeyecek mimariler tercih edilir.
Bu bilgi genel bir çerçevedir ve hukuki danışmanlık yerine geçmez.
Huaris AI hukuki uyumluluk sertifikası verir mi?
Hayır. Teknik mimariyi ve belgelendirmeyi mevzuat gereksinimlerini gözeterek tasarlarız; hukuki değerlendirme ve resmi uyumluluk kararı kurumun hukuk danışmanlarına aittir.
On-premise model bulut API kadar iyi olur mu?
Kalite modele ve göreve göre değişir. Açık ağırlıklı modeller birçok kurumsal görev için yeterli olabilir, ancak en gelişmiş bulut modellerinden farklılık gösterebilir. Kararı kurumun kendi verisiyle yapılan bir değerlendirmeye göre veririz.
İlgili hizmet: Ürün Geliştirme, Güvenlik ve Uyumluluk
Model seçimi ve teknoloji
Bulut API mi, on-premise model mi tercih edilmeli?
Veri hassasiyeti, mevzuat gereksinimleri, bütçe, beklenen kalite ve işletme kapasitesi belirleyicidir. Verinin kurum dışına çıkmaması gereken durumlarda açık ağırlıklı modellerle on-premise kurulum, diğer durumlarda Enterprise API genellikle daha pratiktir.
Neden tedarikçiden bağımsız danışmanlık?
Öneriyi tedarikçi bağımsız, yalnızca kurumun ihtiyacına göre yaparız. Modeller hızla değiştiği için bugün en uygun olan yarın değişebilir; bu yüzden gerektiğinde değiştirilebilir bir mimari öneririz.
Tek model mi, birden fazla model mi kullanılmalı?
Bazı işler için tek model yeterlidir. Görevlerin kalite ve maliyet gereksinimleri farklıysa birden fazla modeli birlikte kullanmak daha verimli olabilir. Kararı değerlendirme sonuçlarına göre veririz.
İlgili hizmet: Model Seçimi ve Tedarikçi Bağımsız Danışmanlık
Özel AI ve RAG
RAG nedir?
RAG (Retrieval-Augmented Generation), modelin cevap üretmeden önce kurumun kendi belgelerinden ilgili bölümleri getirmesi ve cevabı bunlara dayandırmasıdır. Cevaplar kaynak göstererek verilebilir ve halüsinasyon riski azalır, ancak sıfırlanmaz. Bu yüzden değerlendirme testleri yaparız.
Kurulum süresi veri hacmine ve entegrasyon kapsamına göre değişir; keşif görüşmesinde netleştiririz.
RAG halüsinasyonu tamamen önler mi?
Hayır. Cevapları kurumun kaynaklarına dayandırmak halüsinasyon riskini azaltır ama sıfırlamaz. Bu yüzden kaynak gösterimi, bilmediğinde bilmediğini söyleme davranışı ve düzenli değerlendirme testleri kurarız.
Verimiz modele ve dışarıya gider mi?
Mimariye bağlıdır. Enterprise API ile yalnızca soruyla ilgili belge parçaları modele gönderilebilir; gizlilik gereksinimi yüksekse modeli kurum içinde (on-premise) çalıştırmak mümkündür. Her durumda veri akışını belgeleriz.
İlgili hizmet: Özel AI (Custom AI) Çözümleri
Strateji ve keşif
Keşif çalışması ne zaman anlamlıdır?
Yapay zeka yatırımına başlamadan önce ya da yapılan denemeler sonuç vermediğinde anlamlıdır. Amaç, teknolojiden değil iş problemlerinden yola çıkarak en yüksek faydayı sağlayacak birkaç alanı bulmaktır. Süre ve kapsam kurumun büyüklüğüne göre değişir; ilk görüşmede netleştiririz.
ROI analizi nasıl hesaplanır?
Tasarruf edilen çalışma süresi, hata ve yeniden iş maliyeti, geliştirme ve işletme maliyeti gibi kalemleri kurumun kendi verileriyle ve açıkça yazılmış varsayımlarla hesaplarız. Varsayımlar değiştiğinde sonucun nasıl değiştiğini de gösteririz.
İlgili hizmet: AI Strateji ve Keşif
Ekip eğitimi
Eğitimler hangi araçları kapsar?
Kurumun kullandığı ya da kullanmayı planladığı araçlara göre şekillenir; örneğin Copilot, ChatGPT veya kuruma özel asistanlar. Araçtan bağımsız prompt yazma ilkelerini de öğretiriz.
Prompt kütüphanesi nedir?
Bir departmanın sık yaptığı işler için denenmiş, yeniden kullanılabilir komut şablonlarının derlemesidir. Böylece herkes sıfırdan başlamak yerine tutarlı başlangıç noktalarıyla çalışır.
İlgili hizmet: Ekip Eğitimi ve Prompt Engineering