Yapay zeka danışmanlığı
Huaris AI, Huaris Technology'nin yapay zeka danışmanlık markasıdır. OpenAI, Google ve Anthropic teknolojilerini şirketinizin ihtiyaçlarına göre seçiyor, veri güvenliğinizden ödün vermeden entegre ediyoruz.
Beş temel hizmetimiz, yapay zeka yolculuğunun stratejiden ekip eğitimine kadar her aşamasını kapsar.
Kurumun mevcut iş akışlarını (İK, finans, müşteri hizmetleri, operasyon) inceleriz. Yapay zekanın hangi süreçleri otomatize edebileceğini, maliyeti nerede düşürüp verimliliği nerede artırabileceğini haritalandırırız.
Çıktı: Kuruma özel yapay zeka dönüşüm yol haritası ve ROI (yatırım getirisi) analizi.
Büyük dil modelleri (LLM) ve araçlar arasından kurumun ihtiyacına, bütçesine ve veri politikasına en uygun olanı seçeriz. Tek bir tedarikçiye bağlı değiliz.
Çıktı: İhtiyaca ve bütçeye uygun teknoloji yığını (tech stack) önerisi.
Detaylı bilgi - Model Seçimi ve Tedarikçi Bağımsız Danışmanlık
Kurumun kendi verilerini (PDF'ler, e-postalar, veritabanları) bilen asistanlar için RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarileri tasarlarız.
Çıktı: Cevaplarını kurumun verilerine dayandıran, kaynak gösteren ve halüsinasyon riskini doğrulama ve değerlendirme testleriyle azaltan sistem tasarımları.
Enterprise API kurulumları, gerektiğinde kurum içi sunucularda (on-premise) çalışan açık ağırlıklı modellerin entegrasyonu ve ihtiyaç halinde yapay zeka entegreli web/mobil uygulama geliştirme.
Çıktı: Veri akışı belgelenmiş, KVKK/GDPR gereklilikleri gözetilerek tasarlanmış güvenli yapay zeka altyapıları.
Teknolojiyi kurmak yetmez, çalışanların onu verimli kullanabilmesi gerekir. Ekiplere Copilot, ChatGPT veya özel asistanları ve doğru prompt yazımını öğretiriz.
Çıktı: AI okuryazarlığı programı ve departmanlara (pazarlama, yazılım, İK) özel prompt kütüphaneleri.
Sürüm numaralarına değil model ailelerine ve kullanım senaryosuna bakıyoruz. Modeller hızla değiştiği için tabloyu düzenli olarak güncelliyoruz.
| Model ailesi | Öne çıktığı alan | Tipik kullanım |
|---|---|---|
| Anthropic Claude | Uzun bağlam, analitik düşünme, kodlama | Karmaşık doküman analizi, yazılım geliştirme desteği |
| Google Gemini | Geniş bağlam penceresi, Google Workspace entegrasyonu | Workspace kullanan kurumlar, çok formatlı içerik |
| OpenAI GPT | Zengin API ve asistan ekosistemi | Genel amaçlı asistanlar, geniş entegrasyon ihtiyacı |
| Meta Llama / Mistral | Açık ağırlıklı modeller, tam kontrol | Kurum içi (on-premise) kurulum, verinin dışarı çıkmaması gereken durumlar |
Son güncelleme: Eylül 2026. Logolar ve ürün adları ilgili sahiplerine aittir; Huaris AI bu firmaların resmi partneri olduğunu iddia etmez.
Tek bir teknolojiye bağlı değiliz. Google, OpenAI veya Anthropic, ihtiyacınıza en uygun olanı öneririz.
Kurumsal verilerinizin model eğitiminde kullanılmayacağı şekilde, Enterprise API ve gerektiğinde on-premise mimarilerle çalışırız. Veri akışını belgeleriz.
Sadece tavsiye vermeyiz. Gerektiğinde kodu yazar, ürünü geliştirir ve ekibinize eğitimini veririz.
Bu, sağlayıcıya ve kullanılan plana göre değişir. Bireysel kullanım planlarında içeriklerin ürünü geliştirmek için kullanılıp kullanılmayacağı ayarlara ve sağlayıcının koşullarına bağlıdır. Kurumsal ve API tarafında sağlayıcılar genellikle verinin varsayılan olarak model eğitiminde kullanılmadığını belirtir.
Her sağlayıcının güncel koşullarını sözleşme aşamasında birlikte doğrularız.
Kişisel veri işleniyorsa aydınlatma yükümlülüğü, hukuki sebep, veri minimizasyonu, veri işleyen sözleşmeleri ve verinin yurt dışına aktarımı gibi başlıklar gündeme gelir. Mümkün olduğunda kişisel veriyi modele hiç göndermeyecek mimariler tercih edilir.
Bu bilgi genel bir çerçevedir ve hukuki danışmanlık yerine geçmez.
RAG (Retrieval-Augmented Generation), modelin cevap üretmeden önce kurumun kendi belgelerinden ilgili bölümleri getirmesi ve cevabı bunlara dayandırmasıdır. Cevaplar kaynak göstererek verilebilir ve halüsinasyon riski azalır, ancak sıfırlanmaz. Bu yüzden değerlendirme testleri yaparız.
Kurulum süresi veri hacmine ve entegrasyon kapsamına göre değişir; keşif görüşmesinde netleştiririz.
Veri hassasiyeti, mevzuat gereksinimleri, bütçe, beklenen kalite ve işletme kapasitesi belirleyicidir. Verinin kurum dışına çıkmaması gereken durumlarda açık ağırlıklı modellerle on-premise kurulum, diğer durumlarda Enterprise API genellikle daha pratiktir.
Süreçlerinizi ve hedeflerinizi dinleyelim, yapay zekanın nerede fayda sağlayabileceğini birlikte değerlendirelim.
E-posta gönderin