Ürün Geliştirme, Güvenlik ve Uyumluluk

Ürün geliştirme, güvenlik ve uyumluluk hizmeti; yapay zekanın Enterprise API veya on-premise modellerle kuruma güvenli entegrasyonunu, veri akışının belgelenmesini ve KVKK/GDPR gereksinimlerinin gözetilmesini kapsar. Gerektiğinde yapay zeka entegreli uygulamaların geliştirilmesini de içerir.

Kimler için?

  • Finans, hukuk, sağlık gibi hassas veri işleyen kurumlar
  • Çalışanların herkese açık yapay zeka araçlarını denetimsiz kullanmasından endişe eden yöneticiler
  • Yapay zeka özellikleri olan bir ürün geliştirmek isteyen şirketler

Nasıl çalışıyoruz?

Adımlar genel bir çerçeveyi gösterir; kapsam ve süre kurumun ihtiyacına göre uyarlanır.

  1. Veri akışı ve risk analizi

    Hangi verinin nereye gittiğini, kimin eriştiğini ve hangi risklerin olduğunu çıkarırız.

  2. Dağıtım modelinin seçimi

    Bulut Enterprise API, özel bulut ve on-premise seçeneklerini veri hassasiyeti ve mevzuat gereksinimlerine göre karşılaştırırız.

  3. Kurulum ve entegrasyon

    Erişim kontrolü, loglama ve veri maskeleme gibi kontrolleri içeren entegrasyonu kurar, gerekirse uygulamayı geliştiririz.

  4. Belgeleme ve kullanım politikası

    Veri akışı şemasını, kabul edilebilir kullanım kurallarını ve KVKK/GDPR açısından dikkat edilecek noktaları belgeleriz.

Çıktılar

  • Veri akışı şeması ve risk değerlendirmesi
  • Enterprise API veya on-premise kurulum ve entegrasyonu
  • Yapay zeka kabul edilebilir kullanım politikası taslağı
  • KVKK/GDPR açısından dikkat edilecekler listesi
  • Gerekirse yapay zeka entegreli web veya mobil uygulama

Sık sorulan sorular

Huaris AI hukuki uyumluluk sertifikası verir mi?

Hayır. Teknik mimariyi ve belgelendirmeyi mevzuat gereksinimlerini gözeterek tasarlarız; hukuki değerlendirme ve resmi uyumluluk kararı kurumun hukuk danışmanlarına aittir.

On-premise model bulut API kadar iyi olur mu?

Kalite modele ve göreve göre değişir. Açık ağırlıklı modeller birçok kurumsal görev için yeterli olabilir, ancak en gelişmiş bulut modellerinden farklılık gösterebilir. Kararı kurumun kendi verisiyle yapılan bir değerlendirmeye göre veririz.

Bu hizmet için görüşelim

Süreçlerinizi ve hedeflerinizi dinleyelim, bu hizmetin size uygun olup olmadığını birlikte değerlendirelim.

[email protected]

E-posta gönderin