Yapay Zeka Sözlüğü
Kurumsal yapay zekada sık geçen terimlerin kısa ve anlaşılır tanımları. Her terim için nasıl çalıştığını, nerede kullanıldığını ve nelere dikkat edilmesi gerektiğini anlatıyoruz.
Terimler
Açık Ağırlıklı Model (Open-Weight Model)
Açık ağırlıklı model, eğitilmiş parametrelerinin (ağırlıklarının) indirilip kullanılabilmesi için yayımlandığı yapay zeka modelidir.
Büyük Dil Modeli (LLM)
Büyük dil modeli (LLM), çok büyük miktarda metin üzerinde eğitilmiş, metin anlayıp üretebilen bir yapay zeka modelidir.
Halüsinasyon
Halüsinasyon, bir yapay zeka modelinin akıcı ve ikna edici görünen ama yanlış ya da kaynağı olmayan bilgi üretmesidir.
On-Premise LLM (Kurum İçi Model)
On-premise LLM, büyük dil modelinin bir bulut sağlayıcısında değil, kurumun kendi sunucularında veya kontrolündeki altyapıda çalıştırılmasıdır.
Prompt Engineering
Prompt engineering, bir yapay zeka modelinden güvenilir ve tutarlı çıktı almak için talimatın, bağlamın, örneklerin ve çıktı biçiminin tasarlanması ve test edilmesidir.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
RAG (Retrieval-Augmented Generation), bir yapay zeka modelinin cevap üretmeden önce kurumun kendi belgelerinden ilgili bölümleri bulup getirmesi ve cevabı bunlara dayandırmasıdır.
Yapay Zeka Ajanı (AI Agent)
Yapay zeka ajanı, yalnızca soruya cevap vermekle kalmayıp bir hedef doğrultusunda adımlar planlayan ve tanımlı araçlarla (API'ler, veritabanları, kurum sistemleri) işlem yapabilen yapay zeka yapısıdır.
Birlikte çalışalım
Süreçlerinizi ve hedeflerinizi dinleyelim, yapay zekanın nerede fayda sağlayabileceğini birlikte değerlendirelim.
E-posta gönderin