الأسئلة الشائعة

يعتمد ذلك على المزوّد والخطة. في الخطط الفردية، يتوقف استخدام المحتوى لتحسين المنتج على الإعدادات وشروط المزوّد. أما في العروض المؤسسية وواجهات API، فيذكر المزوّدون عمومًا أن البيانات لا تُستخدم افتراضيًا لتدريب النماذج.

نتحقق معك من الشروط الحالية لكل مزوّد في مرحلة التعاقد.

إذا جرت معالجة بيانات شخصية، تبرز موضوعات مثل واجب الإخطار، والأساس القانوني، وتقليل البيانات، واتفاقيات معالجة البيانات، والنقل عبر الحدود. وحيثما أمكن، تُفضَّل البنى التي لا ترسل البيانات الشخصية إلى النموذج أبدًا.

هذه نظرة عامة ولا تغني عن الاستشارة القانونية.

لا. نصمّم البنية التقنية والوثائق مع مراعاة المتطلبات التنظيمية؛ أما التقييم القانوني وأي قرار رسمي بشأن الامتثال فمن اختصاص مستشاريك القانونيين.

تعتمد الجودة على النموذج والمهمة. قد تكون النماذج مفتوحة الأوزان كافية لكثير من المهام المؤسسية، لكنها قد تختلف عن أكثر النماذج السحابية تقدمًا. ونقرر بناءً على تقييم باستخدام بياناتك الخاصة.

يعني RAG (التوليد المعزّز بالاسترجاع) أن النموذج يسترجع أولًا مقاطع ذات صلة من مستنداتك الخاصة ويبني إجابته عليها. يمكن للإجابات أن تذكر مصادرها ويقلّ خطر الهلوسة، لكنه لا يزول تمامًا، ولهذا نجري اختبارات التقييم.

تعتمد مدة الإعداد على حجم البيانات ونطاق التكامل؛ ونوضّحها في الجلسة الاستكشافية.

لا. إن بناء الإجابات على مصادرك يقلّل خطر الهلوسة لكنه لا يزيله. ولهذا نُعِدّ ذكر المصادر، وسلوكًا يقول فيه المساعد إنه لا يعرف عندما لا يعرف، واختبارات تقييم منتظمة.

يعتمد ذلك على البنية. مع Enterprise API قد تُرسَل إلى النموذج فقط مقاطع المستندات ذات الصلة بالسؤال؛ وإذا كانت متطلبات الخصوصية عالية، يمكن تشغيل النموذج داخل مؤسستك (on-premise). وفي كل الأحوال نوثّق تدفق البيانات.

يُصمَّم حول الأدوات التي تستخدمها أو تخطط لاستخدامها، مثل Copilot أو ChatGPT أو المساعدين المخصّصين. كما نعلّم مبادئ كتابة الأوامر المستقلة عن الأداة.

هي مجموعة من قوالب الأوامر المجرَّبة والقابلة لإعادة الاستخدام للمهام التي يؤديها القسم كثيرًا، بحيث ينطلق الجميع من نقاط بداية متسقة بدلًا من البدء من الصفر.