حلول ذكاء اصطناعي مخصّصة
حلول الذكاء الاصطناعي المخصّصة مساعدون يعرفون مستندات المؤسسة وبياناتها الخاصة، ويبنون إجاباتهم على تلك المصادر ويذكرونها. نصمّمها ونبنيها باستخدام بنية RAG (التوليد المعزّز بالاسترجاع).
لمن هذه الخدمة؟
- المؤسسات التي لديها الكثير من المستندات الداخلية أو السياسات أو قواعد المعرفة التقنية
- الفرق التي تريد الإجابة عن الأسئلة المتكررة من الموظفين أو العملاء بسرعة واتساق
- من يشعرون بالإحباط لأن روبوتات المحادثة العامة لا تعرف المعلومات الخاصة بالشركة
كيف نعمل
تعرض الخطوات إطارًا عامًا؛ ويُكيَّف النطاق والمدة مع كل مؤسسة.
تحديد مصادر البيانات
نقرر أيّ ملفات PDF ورسائل البريد الإلكتروني وقواعد البيانات وأنظمة المستندات لديك ستُستخدم، وبموجب صلاحيات وصول مَن.
تصميم البنية
نصمّم كيفية تقسيم البيانات وفهرستها والبحث فيها وتمريرها إلى النموذج، مع مراعاة صلاحيات الوصول ومتطلبات الخصوصية.
النموذج الأولي والتقييم
نقيس دقة الإجابات وذكر المصادر على مجموعة اختبار من أسئلتك الحقيقية، ونحسّن البنية وفقًا لذلك.
الإطلاق والمراقبة
نراقب النظام من خلال ملاحظات المستخدمين ومقاييس الجودة، ونحدّث الفهرس كلما تغيّرت البيانات.
المخرجات
- تصميم مساعد يستند إلى بياناتك ويذكر المصادر
- مجموعة اختبارات تقييم وتقرير جودة
- بنية بيانات وأمان تحترم صلاحيات الوصول
- دليل للتشغيل والتحديث
الأسئلة الشائعة
هل يمنع RAG الهلوسة تمامًا؟
لا. إن بناء الإجابات على مصادرك يقلّل خطر الهلوسة لكنه لا يزيله. ولهذا نُعِدّ ذكر المصادر، وسلوكًا يقول فيه المساعد إنه لا يعرف عندما لا يعرف، واختبارات تقييم منتظمة.
هل تذهب بياناتنا إلى النموذج وإلى الخارج؟
يعتمد ذلك على البنية. مع Enterprise API قد تُرسَل إلى النموذج فقط مقاطع المستندات ذات الصلة بالسؤال؛ وإذا كانت متطلبات الخصوصية عالية، يمكن تشغيل النموذج داخل مؤسستك (on-premise). وفي كل الأحوال نوثّق تدفق البيانات.
خدماتنا الأخرى
استراتيجية الذكاء الاصطناعي والاستكشاف
نراجع سير العمل الحالي لديك (الموارد البشرية، المالية، خدمة العملاء، العمليات). ونحدد العمليات التي يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتتها، وأين يمكنه خفض التكاليف وأين يمكنه رفع الكفاءة.
اختيار النماذج والاستشارات المستقلة عن المورّدين
نختار نموذج اللغة الكبير (LLM) والأدوات الأنسب لاحتياجاتك وميزانيتك وسياسة بياناتك. ولسنا مرتبطين بمورّد واحد.
تطوير المنتجات والأمان والامتثال
إعداد واجهات Enterprise API، ودمج نماذج مفتوحة الأوزان تعمل على خوادمك الخاصة (on-premise) عند الحاجة، وتطوير تطبيقات ويب وجوّال مدمجة بالذكاء الاصطناعي عند الطلب.
تدريب الفرق وهندسة الأوامر
لا يكفي تركيب التقنية؛ بل يجب أن يُحسن الناس استخدامها. نعلّم الفرق استخدام Copilot أو ChatGPT أو المساعدين المخصّصين، وكتابة أوامر فعّالة.
لنتحدث عن هذه الخدمة
دعنا نستمع إلى عملياتك وأهدافك ونقيّم معًا ما إذا كانت هذه الخدمة تناسبك.
أرسل بريدًا إلكترونيًا