Individuelle KI-Lösungen
Individuelle KI-Lösungen sind Assistenten, die die eigenen Dokumente und Daten einer Organisation kennen, ihre Antworten auf diese Quellen stützen und sie nennen. Wir entwerfen und bauen sie mit einer RAG-Architektur (Retrieval-Augmented Generation).
Für wen ist das?
- Organisationen mit vielen internen Dokumenten, Richtlinien oder technischen Wissensdatenbanken
- Teams, die häufige Fragen von Mitarbeitenden oder Kundschaft schnell und einheitlich beantworten möchten
- Alle, die frustriert sind, dass universelle Chatbots unternehmensspezifische Informationen nicht kennen
So arbeiten wir
Die Schritte zeigen einen allgemeinen Rahmen; Umfang und Dauer werden an jede Organisation angepasst.
Datenquellen bestimmen
Wir legen fest, welche Ihrer PDFs, E-Mails, Datenbanken und Dokumentensysteme verwendet werden und mit welchen Zugriffsrechten.
Architekturentwurf
Wir entwerfen, wie Daten aufgeteilt, indexiert, durchsucht und an das Modell übergeben werden, unter Berücksichtigung von Zugriffsrechten und Datenschutzanforderungen.
Prototyp und Evaluation
Wir messen die Antwortgenauigkeit und die Quellenangabe anhand eines Testsets aus Ihren echten Fragen und verbessern die Architektur entsprechend.
Einführung und Überwachung
Wir überwachen das System über Nutzerfeedback und Qualitätskennzahlen und aktualisieren den Index, wenn sich Daten ändern.
Ergebnisse
- Ein Assistentenentwurf, der auf Ihren Daten beruht und Quellen nennt
- Ein Evaluations-Testset und ein Qualitätsbericht
- Eine Daten- und Sicherheitsarchitektur, die Zugriffsrechte respektiert
- Ein Leitfaden für Betrieb und Aktualisierung
Häufig gestellte Fragen
Verhindert RAG Halluzinationen vollständig?
Nein. Antworten in Ihren Quellen zu verankern senkt das Halluzinationsrisiko, beseitigt es aber nicht. Deshalb richten wir Quellenangaben, ein Verhalten, bei dem der Assistent sagt, wenn er etwas nicht weiß, und regelmäßige Evaluationstests ein.
Gehen unsere Daten an das Modell und nach außen?
Das hängt von der Architektur ab. Bei einer Enterprise-API dürfen nur die für eine Frage relevanten Dokumentpassagen an das Modell gesendet werden; bei hohen Datenschutzanforderungen kann das Modell innerhalb Ihrer Organisation laufen (On-Premise). In jedem Fall dokumentieren wir den Datenfluss.
Unsere weiteren Leistungen
KI-Strategie und Bedarfsanalyse
Wir prüfen Ihre bestehenden Arbeitsabläufe (Personal, Finanzen, Kundenservice, Betrieb). Wir zeigen auf, welche Prozesse KI automatisieren kann, wo sie Kosten senken und wo sie die Effizienz steigern kann.
Modellauswahl und herstellerunabhängige Beratung
Wir wählen das große Sprachmodell (LLM) und die Werkzeuge, die am besten zu Ihrem Bedarf, Budget und Ihrer Datenrichtlinie passen. Wir sind nicht an einen einzelnen Anbieter gebunden.
Produktentwicklung, Sicherheit und Compliance
Einrichtung von Enterprise-APIs, bei Bedarf Integration von Open-Weight-Modellen auf Ihren eigenen Servern (On-Premise) sowie, falls erforderlich, Entwicklung von KI-integrierten Web- und Mobilanwendungen.
Team-Schulung und Prompt Engineering
Die Technologie einzuführen reicht nicht; die Menschen müssen sie gut nutzen können. Wir schulen Teams im Umgang mit Copilot, ChatGPT oder individuellen Assistenten und im Verfassen wirksamer Prompts.
Sprechen wir über diese Leistung
Lassen Sie uns Ihre Prozesse und Ziele kennenlernen und gemeinsam bewerten, ob diese Leistung zu Ihnen passt.
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