什么是大语言模型（LLM）？
大语言模型（LLM）是一种在海量文本上训练、能够理解和生成文本的 AI 模型。它用于摘要、翻译、问答和编写代码等任务。
它是如何工作的？
LLM 的工作原理是学习一段文本中接下来最可能出现的词，从而生成遵循指令的流畅文本。模型在有限的上下文窗口内处理输入的文本。
用在哪里？
- 文档摘要与问答
- 客户支持助手
- 软件开发支持
- 内容起草与翻译
- 数据提取与分类
注意事项
- 它可能生成流畅但错误的信息（幻觉）。
- 训练数据有截止日期；最新的和组织特有的知识需要借助额外的方法（例如RAG（检索增强生成））。
- 上下文窗口有限；过长的输入必须拆分。
- 发送给模型的数据受服务商条款约束；数据安全需要单独处理。
Huaris AI 在这方面做什么？
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