Qu'est-ce que Grand modèle de langage (LLM) ?
Un grand modèle de langage (LLM) est un modèle d'IA entraîné sur de très grandes quantités de texte, capable de comprendre et de générer du texte. Il est utilisé pour des tâches telles que la synthèse, la traduction, la réponse à des questions et l'écriture de code.
Comment ça fonctionne ?
Les LLM fonctionnent en apprenant quel mot est susceptible de suivre dans un texte. Cela leur permet de produire un texte fluide qui suit une instruction donnée. Le modèle traite le texte qui lui est fourni dans une fenêtre de contexte limitée.
Où est-ce utilisé ?
- Synthèse de documents et réponse à des questions
- Assistants de support client
- Aide au développement logiciel
- Rédaction de contenus et traduction
- Extraction et classification de données
Points d'attention
- Il peut produire des informations fluides mais fausses (Hallucination).
- Les données d'entraînement ont une date limite ; les connaissances actuelles et propres à l'organisation nécessitent une méthode supplémentaire (par exemple RAG (Retrieval-Augmented Generation)).
- La fenêtre de contexte est limitée ; les entrées très longues doivent être découpées.
- Les données envoyées au modèle sont soumises aux conditions du fournisseur ; la sécurité des données doit être traitée séparément.
Que fait Huaris AI à ce sujet ?
Huaris AI choisit le modèle qui répond à vos besoins avec le service Choix de modèles et conseil indépendant des fournisseurs et l'intègre de façon sécurisée avec Développement produit, sécurité et conformité. Consultez la page Technologies pour les familles de modèles.
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