Was ist Großes Sprachmodell (LLM)?
Ein großes Sprachmodell (LLM) ist ein KI-Modell, das mit sehr großen Textmengen trainiert wurde und Text verstehen und erzeugen kann. Es wird für Aufgaben wie Zusammenfassung, Übersetzung, Beantwortung von Fragen und das Schreiben von Code eingesetzt.
Wie funktioniert es?
LLMs funktionieren, indem sie lernen, welches Wort in einem Text wahrscheinlich als Nächstes kommt. So können sie flüssigen Text erzeugen, der einer vorgegebenen Anweisung folgt. Das Modell verarbeitet den ihm übergebenen Text innerhalb eines begrenzten Kontextfensters.
Wo wird es eingesetzt?
- Zusammenfassung von Dokumenten und Beantwortung von Fragen
- Kundensupport-Assistenten
- Unterstützung der Softwareentwicklung
- Entwürfe von Inhalten und Übersetzung
- Datenextraktion und Klassifizierung
Zu beachten
- Es kann flüssige, aber falsche Informationen erzeugen (Halluzination).
- Trainingsdaten haben ein Stichtagsdatum; für aktuelles und organisationsspezifisches Wissen ist eine zusätzliche Methode nötig (zum Beispiel RAG (Retrieval-Augmented Generation)).
- Das Kontextfenster ist begrenzt; sehr lange Eingaben müssen aufgeteilt werden.
- An das Modell gesendete Daten unterliegen den Bedingungen des Anbieters; Datensicherheit muss gesondert behandelt werden.
Was tut Huaris AI dazu?
Huaris AI wählt mit der Leistung Modellauswahl und herstellerunabhängige Beratung das Modell, das zu Ihrem Bedarf passt, und integriert es mit Produktentwicklung, Sicherheit und Compliance sicher. Zu Modellfamilien siehe die Seite Technologien.
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