什么是RAG（检索增强生成）？
RAG（检索增强生成）是指 AI 模型先从组织自己的文档中检索相关段落，再以这些内容为依据生成回答。回答可以注明来源，幻觉风险会降低，但不会消除。
它是如何工作的？
- 对文档进行解析并拆分为文本块。
- 为文本块建立语义检索索引（嵌入）。
- 用户提问时，检索相关的文本块。
- 模型将这些文本块作为上下文，生成回答并注明来源。
- 定期使用评估集衡量回答质量。
用在哪里？
- 内部知识库与制度助手
- 客户支持助手
- 法规与文档检索
- 技术文档问答
注意事项
- 回答质量在很大程度上取决于检索质量。
- 必须保留访问权限；用户只能从其有权查看的文档中获得回答。
- 文档变化时必须更新索引。
- 幻觉风险会降低，但不会消除（幻觉）。
Huaris AI 在这方面做什么？
Huaris AI 在定制 AI 解决方案中设计基于 RAG 的助手，并将来源引用和评估测试纳入系统。