ما هو RAG (التوليد المعزّز بالاسترجاع)؟
يعني RAG (التوليد المعزّز بالاسترجاع) أن نموذج الذكاء الاصطناعي يسترجع أولًا مقاطع ذات صلة من مستندات المؤسسة الخاصة ويبني إجابته عليها. يمكن للإجابات أن تذكر مصادرها ويقلّ خطر الهلوسة، لكنه لا يزول تمامًا.
كيف يعمل؟
- تُحلَّل المستندات وتُقسَّم إلى أجزاء.
- تُفهرَس الأجزاء للبحث الدلالي (التضمينات).
- عندما يطرح المستخدم سؤالًا، تُسترجَع الأجزاء ذات الصلة.
- يأخذ النموذج هذه الأجزاء سياقًا، وينتج الإجابة، ويذكر المصدر.
- تُقاس جودة الإجابات بانتظام باستخدام مجموعة تقييم.
أين يُستخدم؟
- قاعدة المعرفة الداخلية ومساعدو السياسات
- مساعدو دعم العملاء
- البحث في اللوائح والمستندات
- الإجابة عن الأسئلة في الوثائق التقنية
نقاط يجب الانتباه إليها
- تعتمد جودة الإجابات بشدة على جودة الاسترجاع.
- يجب الحفاظ على صلاحيات الوصول؛ فلا ينبغي أن يحصل المستخدمون على إجابات إلا من المستندات المسموح لهم برؤيتها.
- يجب تحديث الفهرس كلما تغيّرت المستندات.
- يقلّ خطر الهلوسة لكنه لا يزول (الهلوسة).
ماذا تقدّم Huaris AI في هذا الشأن؟
تصمّم Huaris AI مساعدين قائمين على RAG ضمن حلول ذكاء اصطناعي مخصّصة، وتجعل ذكر المصادر واختبارات التقييم جزءًا من النظام.
مصطلحات ذات صلة
لنعمل معًا
دعنا نستمع إلى عملياتك وأهدافك، ونقيّم معًا أين يمكن للذكاء الاصطناعي أن يضيف قيمة.
أرسل بريدًا إلكترونيًا