基于知识库的支持助手
根据您的文档回答客户问题并注明来源的助手（RAG）。
客户服务 AI
在客户服务中，AI 的应用范围从回答常见问题的助手，到能够办理订单和服务请求业务的智能体架构。Huaris AI 设计的支持系统以您的知识库为基础，边界清晰，并在需要时转交人工处理。
用例示例
基于智能体的业务办理支持
以限定权限连接您的系统，执行查询订单状态或创建服务请求等任务的助手。
客服人员辅助
为客服人员提供建议回复、摘要和相关文档的内部助手。
请求分类与分派
根据主题和紧急程度，将收到的邮件和请求分派给相应团队。
对话摘要与质量分析
汇总聊天和通话内容，提取反复出现的问题和质量反馈。
该行业的注意事项
- 权限边界：应按最小权限原则，定义智能体可以在哪些系统中操作、可以执行哪些操作；对于不可逆的操作，应要求人工审批。
- 转人工：当助手不确定或话题敏感时，应设计顺畅地转接给客服人员的机制。
- 准确性：回答应以知识库为依据，并配合来源引用和评估测试。
- 个人数据：应明确对话中个人数据的脱敏、保留期限以及 KVKK 要求。
- 透明度：应明确告知客户他们正在与 AI 对话。
- 衡量：应在一开始就定义首次联系解决率、转人工率、响应时间和满意度等指标。
我们的方法
我们在定制 AI 解决方案中设计助手和智能体架构，并通过团队培训与提示词工程服务帮助客服人员有效使用这些工具。如需选择合适的模型，请参阅我们的技术页面。
常见问题
什么是基于智能体的支持？
智能体是一种 AI 架构，它不仅能回答问题，还能借助限定的工具和系统（例如订单系统）执行操作。其权限受到严格限制，关键操作需要人工审批。
AI 会取代客服人员吗？
目标通常是减少重复性工作并协助客服人员。复杂或敏感的情况会转交人工处理。具体范围取决于您的目标和客户体验。