7 أسئلة يجب طرحها قبل إرسال بيانات الشركة إلى الذكاء الاصطناعي

سبعة أسئلة

1. ما البيانات التي ستذهب إلى النموذج؟

   صنّف بياناتك أولًا: لا ينبغي أن تخضع البيانات الشخصية والمعلومات السرية والأسرار التجارية والمعلومات العامة للقاعدة نفسها. ودوّن كتابةً أيّ فئة يمكن استخدامها مع أيّ أدوات.

2. هل يستخدم المزوّد هذه البيانات لتدريب النماذج؟

   يعتمد ذلك على المزوّد والخطة التي تستخدمها. في الخطط المؤسسية وخطط API، يذكر المزوّدون عمومًا أن البيانات لا تُستخدم افتراضيًا للتدريب؛ ومع ذلك تحقق من الشروط الحالية في مرحلة التعاقد.

3. أين تُعالَج البيانات وتُخزَّن؟

   يهم بلد المعالجة ومدة الاحتفاظ لأغراض النقل عبر الحدود (المادة 9 من KVKK). تعرّف على خيارات موقع البيانات لدى المزوّد وعلى المعالجين الفرعيين.

4. من يمكنه الوصول إليها وماذا يُسجَّل؟

   دون تحكم في الوصول على مستوى المستخدم وسجلات للاستخدام (سجل تدقيق)، لا يمكنك معرفة ما ذهب إلى أين عند وقوع حادث.

5. هل يمكننا العمل دون إرسال بيانات شخصية؟

   في كثير من المهام، يمكن إخفاء البيانات الشخصية أو حذفها قبل الإرسال. وإذا لم يكن ذلك ممكنًا، يمكن النظر في نموذج يعمل داخل مؤسستك (نموذج LLM داخل المؤسسة (On-Premise)).

6. كيف سنتحقق من دقة الإجابات؟

   يمكن للنماذج أن تنتج معلومات خاطئة بسلاسة (الهلوسة). خطّط لذكر المصادر ومجموعة تقييم وموافقة بشرية على المخرجات الحرجة.

7. هل لدينا قاعدة استخدام مقبول للموظفين؟

   ما الأدوات المعتمدة، وما البيانات التي يجب عدم مشاركتها، ومن يُسأل في حالات الشك؟ يجب أن تكون القاعدة مكتوبة ومدعومة بتدريب قصير.