工作方式:从需求探索到交付

与 Huaris AI 的合作从免费探索会谈开始,随后形成书面范围。本页说明各个步骤、每一步由谁负责什么,以及哪些因素决定周期和成本。

从需求探索到交付

以下步骤为通用框架,会根据服务和组织进行调整;部分步骤可能合并或省略。

  1. 1. 探索会谈

    在免费会谈中,我们了解您的流程、目标和约束条件。

  2. 2. 范围与方案

    我们以书面形式明确范围、假设和成功标准。

  3. 3. 设计与原型

    我们准备架构、数据流和评估集,并测试原型。

  4. 4. 实施与上线

    我们搭建集成和安全控制措施,并将系统正式上线。

  5. 5. 交接与持续运营

    我们连同文档和培训一起交接系统,必要时安排后续支持。

每一步由谁负责什么?

步骤Huaris AI我们对您的期望
需求探索倾听、提问、记录机会点流程、目标和约束方面的信息;合适的对接人
范围与方案编写书面范围和假设审阅与批准
设计与原型准备架构、评估集和原型真实的示例问题和文档、数据访问权限
实施与上线部署、集成与测试系统访问权限,IT 和安全团队的参与
交接与持续运营文档、培训、跟进将负责该系统的团队或人员

我们的工作原则

  • 假设形成书面记录:成本、时间和收益估算会连同其所依据的假设一并提供。
  • 先衡量再扩展:我们先在您的真实样例上进行评估,再逐步扩展。
  • 数据流有文档记录:从一开始就以书面形式明确哪些数据流向何处。
  • 范围变更以书面形式明确。
  • 可替换的架构:设计上确保您不依赖单一供应商。

哪些因素决定周期和成本?

  • 范围:包含多少用例和哪些服务
  • 数据:数据量、质量、来源多样性和准备工作需求
  • 集成:需要对接的系统数量和复杂度
  • 安全与部署:企业级 API、私有云或本地部署的要求
  • 质量目标:期望的准确性和评估测试的范围
  • 用户数量和培训需求

由于这些因素因组织而异,周期和成本会针对您的情况确定。探索会谈结束后,我们会以书面形式明确范围、假设和预计时间表。

应该从哪里开始?

如果您不确定从何处着手 AI,我们建议从AI 战略与需求探索开始。它会结合您的数据确定哪个领域能带来最高价值。如果您的目标明确,也可以直接从定制 AI 解决方案、产品开发、安全与合规或团队培训与提示词工程开始。如果您在模型选择上犹豫不决,请参阅模型选型与独立于供应商的咨询和技术页面。

常见问题

整个过程需要多长时间?

这取决于范围、数据和集成数量。探索会谈结束后,我们会以书面形式明确预计时间表及其假设。

如何定价?

取决于范围、数据、集成和安全要求。探索会谈结束后以书面形式明确。

项目结束后,我们自己的团队能继续运行系统吗?

这正是我们的目标。通过文档、培训和交接,我们力求让您的团队具备运营系统的能力。如您需要,也可以另行安排后续支持。

首次会谈时需要分享我的数据吗?

不需要。在探索会谈中,您无需分享个人数据或机密数据。在商定必要的协议和安全措施之后,我们才会开始使用真实数据开展工作。

一起合作吧

让我们了解您的流程和目标,共同评估 AI 能在哪些方面创造价值。

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