Stratégie IA et cadrage
Stratégie IA et cadrage est un service de conseil qui examine les processus d'une organisation pour identifier où l'IA peut apporter une valeur mesurable, et débouche sur une feuille de route priorisée et une analyse du ROI.
Pour qui ?
- Équipes dirigeantes qui ne savent pas par où commencer avec l'IA
- Organisations qui ont mené quelques expérimentations sans résultats concrets
- Entreprises qui souhaitent voir le rendement attendu et le risque avant d'investir
Notre méthode de travail
Les étapes présentent un cadre général ; le périmètre et la durée sont adaptés à chaque organisation.
Clarifier les objectifs
Avec la direction, nous définissons les objectifs métier, les contraintes (budget, réglementation, données) et les critères de réussite.
Cartographier les processus
Nous cartographions les processus, les sources de données et les outils existants dans des domaines tels que les RH, la finance, le service client et les opérations.
Évaluer les opportunités
Nous notons les cas d'usage candidats selon la valeur, la faisabilité, la maturité des données et le risque.
Feuille de route et ROI
Nous présentons l'ordre de priorité sous forme de feuille de route, avec des hypothèses de coûts et de bénéfices formulées explicitement.
Livrables
- Une feuille de route de transformation IA propre à l'entreprise
- Une matrice de priorisation des cas d'usage
- Une analyse du ROI aux hypothèses explicites
- Une évaluation des risques et de la maturité des données
Questions fréquentes
Quand un cadrage est-il pertinent ?
Il est pertinent avant de lancer un investissement IA, ou lorsque des expérimentations précédentes n'ont pas abouti. L'objectif est de partir des problèmes métier plutôt que de la technologie et de trouver les quelques domaines à plus forte valeur. La durée et le périmètre dépendent de la taille de l'organisation ; nous les précisons lors du premier entretien.
Comment l'analyse du ROI est-elle calculée ?
Nous calculons des éléments tels que le temps de travail économisé, le coût des erreurs et des reprises, ainsi que les coûts de développement et d'exploitation, à partir de vos propres données et d'hypothèses écrites explicitement. Nous montrons aussi comment le résultat évolue lorsque les hypothèses changent.
Nos autres services
Choix de modèles et conseil indépendant des fournisseurs
Nous choisissons le grand modèle de langage (LLM) et les outils qui correspondent le mieux à vos besoins, à votre budget et à votre politique de données. Nous ne sommes liés à aucun fournisseur.
Solutions d'IA sur mesure
Nous concevons des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour des assistants qui connaissent vos propres données (PDF, e-mails, bases de données).
Développement produit, sécurité et conformité
Mise en place d'API Enterprise, intégration de modèles à poids ouverts exécutés sur vos propres serveurs (on-premise) si nécessaire, et développement d'applications web et mobiles intégrant l'IA lorsque c'est requis.
Formation des équipes et prompt engineering
Installer la technologie ne suffit pas : les personnes doivent savoir bien s'en servir. Nous formons les équipes à utiliser Copilot, ChatGPT ou des assistants sur mesure et à rédiger des prompts efficaces.
Parlons de ce service
Laissez-nous écouter vos processus et vos objectifs, et évaluons ensemble si ce service vous convient.
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